En el competitivo mundo de la fabricación de chapa, la Inteligencia Artificial (IA) está emergiendo como una herramienta clave para optimizar los procesos productivos.
La IA ha revolucionado la industria, algunos beneficios que aporta para la industria del corte, pliegue, soldado, lacado, etc. de chapa son los siguientes:
- Automatización de tareas rutinarias: como procesos repetitivos, programación de máquinas de corte u optimización de plegado, liberando a operadores y reduciendo errores humanos.
- Mejorar la calidad: al analizar grandes volúmenes de datos generados durante el proceso de fabricación, detecta patrones y anomalías que podrían pasar desapercibidos, aumentando la calidad del proceso de producción y reduciendo defectos.
- Personalización: al trabajar con grandes volúmenes de datos de clientes, la IA adapta los procesos de corte, plegado, soldado, lacado, etc a las necesidades individuales del cliente, permitiendo la personalización de manera más eficiente.
- Optimización de procesos: la IA puede predecir la demanda, optimizar la programación de máquinas y ajustar los parámetros de corte y plegado en tiempo real, reduciendo tiempos de producción y costos asociados.
- Innovación y desarrollo: al analizar datos históricos y tendencias, la IA puede identificar áreas de mejora y desarrollar soluciones más avanzadas, abriendo nuevas oportunidades en el diseño de productos y procesos.
En Industrias Sanla estamos introduciendo la IA en máquinas, sensores, software, etc, que nos permite analizar los datos de producción, detectar patrones y optimizar los parámetros de corte para minimizar los residuos. Esto no solo beneficia al medio ambiente, sino que también reduce tiempos de producción y costos operativos.
En nuestra página web, www.industriassanla.es hemos instalado un botón que da acceso a un asistente 24/7 al que le puedes preguntar tus dudas. Este botón (según fotografía) está gestionado por IA pero no olvides que la IA no reemplaza a los humanos, sino que trabaja en conjunto con ellos. Aunque la IA procesa grandes cantidades de datos a gran velocidad, todavía necesita la experiencia y las habilidades de los profesionales para tomar decisiones finales.